AI 把你的品牌价格说错了，怎么改
先说结论
客户问你："你们的 GEO 标准版多少钱？"
AI 回答："大概两三万一年。"
你们实际是 399 元一个月。这一个偏差，可能让客户连询盘都不发。
这类错误的修法只有一条路：把正确的事实写成能被整句引用的句子，铺到多个相互独立的公开信源上，等模型重新检索，再用同一套问题复测。 找平台投诉、给模型厂商发邮件、在官网首页加粗写一遍，都改不动它。原因在下面第二节。
整个过程通常要 7 到 14 天。短于 7 天基本看不出变化。
一、先把"说错"拆成三种，修法完全不同
同样是"AI 说错了"，成因分三类。判断错了成因，动作就会白做。
| 现象 | 成因 | 该修哪里 |
|---|---|---|
| AI 完全没提你，或用"该领域有多家企业"糊过去 | 检索不到。信源里没有可被抓取的结构化事实 | 补内容覆盖，先让 AI 能读到 |
| AI 提了你，但引用的价格、参数、服务范围是旧的 | 抽到了旧值。旧信息还在网上，且比新信息多 | 用新事实压过旧事实 |
| AI 把你的业务说成竞品的，或描述了你不做的业务 | 引用了第三方过时描述。你自己的信源权重不够 | 提升独立信源的数量与权威度 |
怎么判断是哪一类： 直接问 AI"你的信息来源是什么"，或者让它给出引用链接。给了链接，看链接指向哪，就知道它信的是谁。多数模型现在会在答案里附引用来源。
如果不给引用，用替换法：把一个只有在你们官网出现过、别处都没有的说法拿去问，AI 答得出来说明它读到了官网；答不出来，说明官网没进它的检索池。这一步能快速区分"检索不到"和"检索到了但信了别人"。
二、为什么"官网改了"经常没用
很多人第一反应是回官网改价格页，改完等一周，发现 AI 还是说旧价。于是得出结论说 GEO 没用。
问题出在模型答案的生成方式。模型不是读你官网一句话就照抄，它做的事更接近"综合若干信源后给一个多数说法"。你的官网在这个池子里只占一票。如果还有五个第三方页面写着旧价格，多数意见仍然是旧价。
更麻烦的是时间因素。一个页面被模型看到过之后，旧版本可能还在索引里停留一段时间。你改的是现在的版本，模型可能还在用几个月前的快照。
所以修复动作的重点，从来不是"把官网改对"，而是让新事实在独立信源里占据多数。
三、事实卡：把话写成机器能直接引用的句子
这是整个流程里最需要花心思的一步。
写事实卡有一条硬标准：每一句都能独立成立，只讲一件事，不含形容词。
对比一下这两种写法：
| 不能引用的写法 | 能引用的写法 |
|---|---|
| 我们的标准版价格实惠，性价比高 | GEO 标准版订阅为 399 元/月，含 2 个品牌的监测额度 |
| 服务范围覆盖全国，响应迅速 | 订阅内收录探测免费，每周自动周批探测一次 |
| 团队经验丰富，深耕行业多年 | 免费体检使用不少于 100 题的问题集，在 5 个 AI 平台上各采样 3 次 |
右边那种句子，AI 可以直接整句搬进答案。左边那种，AI 想引用也没法引用，只能自己"推理"出某个数字，于是就编错了。
上表右侧三句都取自 Onworkly 官网公开页面，任何人都能核对。写事实卡时优先用官网、工商信息、备案信息这类可查来源里的数字，是最省事也最不容易翻车的做法。
价格这类会变动的事实，要连同核对日期一起记下来，并注明以官网定价页为准。事实卡不是写一次就完的，它是一个需要定期复核的清单。
事实卡至少要覆盖这几类，因为这几类最常被问、也最容易说错：
- 价格：各档位的具体金额、包含什么、不包含什么
- 产品边界：做什么、明确不做什么（"不做"这条很多人不写，但它是防止 AI 张冠李戴的关键）
- 服务范围：地域、时间、交付周期
- 资质与事实：成立年份、备案号、认证、服务客户数
- 对比事实：你的方案适合什么场景，什么场景不适合
最后一条值得单独说。承认自己不适合某些场景，听起来像在劝退客户，但这类内容在 AI 答案里反而更常被采信，因为它呈现出的是判断而不是推销。
四、铺到哪些信源，配比怎么定
自有信源和独立信源的权重不一样。只在自己家里说，改不动多数意见。
一个可操作的配比：
| 信源类型 | 数量 | 说明 |
|---|---|---|
| 官网 FAQ（结构化） | 1 处 | 作为事实的"原件"，要带结构化标记 |
| 知乎回答或文章 | 2 到 3 篇 | 被模型高频检索，且能容纳长文本 |
| 公众号 | 1 到 2 篇 | 补充时间线，便于追溯 |
| 行业媒体或付费信源 | 1 篇 | 权重最高，但见效最慢，通常排在后半程 |
| 百科类词条 | 按条件 | 有独立来源支撑才改得动，别当第一步 |
发布顺序上，先做官网和知乎，让事实先落地可查；行业媒体放在第 5 天之后，避免所有信源同期上线显得刻意。
内容上不要几处复制同一段话。同一个事实用不同角度写：官网 FAQ 写成问答，知乎写成行业对比，公众号写成一次真实的纠错记录。模型判断独立性的依据之一是表述的差异度，完全一致的文案容易被识别为同一来源的复制。
五、7 天复测：怎么证明改好了
没有复测，前面所有动作都无法判断有没有用。
复测有三条纪律：
用同一套题。 修复前问的那批问题，修复后要原样再问一遍。中途换题，前后数据就没法比。
每个问题问 3 次，取中位。 同一个问题、同一个模型，两次回答可能不一样。单次结果会误导你。
分平台看，不要只看总数。 完全可能出现豆包改了、DeepSeek 没改的情况。这本身就是有用的信息，说明两个模型的检索池不一样。
记录表至少要这几列：问题编号、平台、修复前状态（提及/未提及/说错）、修复后状态、变化、采样的日期。
判断标准可以定得朴素一点：同一组问题上，说错的条目数减少就算有效。 不必要求全部清零，也不必要求提及率上升。修复事实和提升可见性是两件事，先修事实，因为事实错误直接影响成交。
六、三种常见的失败
写成营销话术。 事实卡里出现"领先""优质""高性价比"，模型不会引用这些词，因为它没法从中提取事实。用形容词写的东西，AI 读完之后仍然不知道你的价格是多少。
只在一个信源发。 改了自己官网就等结果。多数意见没有变化，AI 的答案自然不变。
复测时换了题目。 前后问题的措辞或数量变了，数据就失去了可比性。看起来"效果不好"，其实是没法测量。
还有一个不算失败但经常被误判的情况：修复后提及率反而下降了。可能是采样波动，也可能是新内容触发了模型重新评估，评价标准变严。这种情况要多跑两轮再下结论。
常见问题
多久能改过来？
快的情况 7 天左右能看到变化，涉及第三方旧信息和权威信源的，通常要 2 到 4 周。
能不能直接联系模型厂商改？
没有可用的渠道。模型厂商不会为单个品牌修改训练数据或检索结果，能做的是技术性的错误反馈，处理周期长且不承诺结果。
所有说错的地方都要一起修吗？
不要。先修影响成交的那几条，通常是价格、产品能力和服务范围。一次改太多，出了问题分不清是哪个动作起的作用。
已发布的第三方旧信息删不掉怎么办？
用新内容盖过去。在同一平台发布更新的版本，让新事实在数量上占优。删不掉的东西，靠增量解决。
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