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私信没人回，是话术还是时间？两者的量级差 100 倍
两个都叫没人回的场景，一个是事故，一个是常态。客户主动来问却拖了 6 小时才回，这条线索基本凉了；给 500 个陌生人发私信只回来 3%，这是行业平均。分清这两种，才知道该改响应速度还是改话术。
AI 提到你了，却没推荐你：四道门禁，一道不过就出局
"被提到和被推荐是两个机制。一项 252,000 次试验的研究给出四道门禁，其中一条是没写价格，四道之间是乘法关系，一道不过就出局。这篇给出一套可以自己复算的算法，以及为什么美化排版的效果是零。"
内容发了没询盘：先算这道乘法，再看哪一段是零
内容做得扎实但没询盘，通常不是内容的问题，是漏斗上有一段整段是零。漏斗是乘法，修好一个乘数解决不了另一个乘数是零。这篇给出可查的分段基准、一道乘法账，以及一个能照着查的分诊顺序。
预算不多的时候，只该做大事：先算你能看见多大的差别
预算有限时最贵的花法是分散。因为你能判断的效果大小，由样本量决定，而样本量由预算决定。这篇给出一道除法，算清你的预算能看见多大的变化，以及为什么预算少的时候只该做大改动。
AI 数字员工的账怎么算：替代 40% 的工作，省不下 40% 的钱
大多数人算 AI 的账用的是比例法：替代多少工作量，就省多少成本。这个算法在数学上就是错的，因为成本不会按比例下降，它是按人头一道一道往下跳的。这篇给出一条能直接用的门槛公式，以及为什么单人岗位的账永远是负数。
AI 数字员工会替掉你的人吗、出事谁负责？两个问题都有答案
这两个问题经常被混在一起问，但它们有不同的答案来源。会不会替掉人，查调查数据。出事谁负责，查法律。两边的结论都比传言冷静：数据不支持批量替代，法律要求每个数字员工背后有一个具名的人。
AI 说错了你的公司：为什么"改官网"经常不管用，以及四种错误各自的解法
AI 描述错了你的公司，动手之前必须先分清是哪一种错。四种错误的解法互不通用，用错方法等于白做。这篇给出四类的判断方法、各自的处理顺序、真实的时间预期，以及三个常见的白费动作。
AI 是怎么回答你们这行的？一次自查，以及最容易做错的第一步
想知道 AI 怎么回答你们这行，一次自查就能看到，当天能做完。但多数人第一次自查就问错了问题：问的是自己会说的话，不是客户会问的话。这篇给出四类常见误解和一套六步做法。
改结构涨 22%，改表达掉 9%：GEO 里两个方向相反的动作
GEO 的动作分两类，方向相反。改结构在实验里能提高检索命中率，改正文表达会降低它。机制是清楚的：词面重合度。中文圈流传的 GEO 方法论主要在后一类上使劲，而这一类恰好是负收益的那一类。
测多少次、看多少次、要多大效果：内容实验的三个数
内容实验的三项参数不是独立的技术细节，它们在同一条预算上取钱。加大任何一个，结论都会变虚。文里给出三个数的具体换算，以及一个不需要额外流程就能校准偏差的做法。